nvidia GPUコンピューティングツールキット » koshinavi.net

NVIDIAが自社の一流GPUコンピューティング・ツールキットにOpenCL追加 NVIDIAは、Khronos Group(クロノスグループ)から最新発表されたOpenCL 1.0の仕様をフルサポートすることを発表した。 2008年12月9日 CUDAがスーパー. NVIDIAが主催するGPUコンピューティングのカンファレンス「GPU Technology Conference 2019」が、米サンノゼで3月18日から始まった。初日の午後はJensen Huang. NVIDIA®Jetson Nano 開発者キットは、最新のAIワークロードをこれまでにないサイズ、消費電力、コストで実行できるコンピューティングパフォーマンスを提供します。開発者、学習者、および生産者は、画像分類、オブジェクト検出. CUDA(Compute Unified Device Architecture:クーダ) とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである [3] [4] [5]。専用. GPU Technology Conference GTC 2019 において、NVIDIA は、Jetson Nano 開発者キット を発表しました。 これは、組込み設計者や研究者、個人開発者がコンパクトで使いやすいプラットフォームに本格的なソフトウェアを実装して最先端の.

GPUテクノロジーを最大限に活用するためには、OpenCL を採用したNVIDIA® CUDA®またはAMDツールキットを使用して、アプリケーションをGPU向けにプログラムし、コンパイルする必要があります。 GPUコンピューティングを使用して• 分析. クレジット決済のみとなっております。 革命に加わり、AIの力を数百万台のデバイスにもたらす NVIDIA®Jetson Nano 開発者キットは、最新のAIワークロードをこれまでにないサイズ、消費電力、コストで実行できるコンピューティングパフォーマンスを提供します。.

AI & ハイパフォーマンス コンピューティング - このキットは、ビジュアルコンピューティングのためのフル機能の開発プラットフォームです。これは、Linux環境でプリフラッシュされ、多くの一般的なAPIのサポートを含んでおり、NVIDIAの完全な開発ツールチェーンによってサポートされています。. NVIDIA Jetpack SDK もサポートしており、BSP、ディープラーニング用のライブラリ、コンピューター ビジョン、GPU コンピューティング、マルチメディア処理などが含まれています。 ※Jetson TX1 開発者キットの販売は終了いたしました。. 機械学習にGPUを採用する企業はほかにもあります。 先月、コグニティブ・コンピューティング・プラットフォームのWatsonがNVIDIA Tesla K80 GPUアクセラレータをサポートしたとの発表がIBMからあ. AIの需要が劇的に増えている昨今、ディープラーニングで膨大な量の計算処理を必要とするシーンが増えています。そんな中、ディープラーニング用にGPUが注目される理由やGPUの選び方について、GPUの世界的リーディングカンパニーNVIDIA.

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